第1步：安装python

默认情况下，Ubuntu存储库附带了Python 3。

查看Ubuntu上安装了哪个版本的Python

python3 -V

输出示例：

Python 3.6.9

使用Python 3.6，我们可能希望使用其Venv模块创建虚拟环境。

安装启用Venv模块的Python3-Venv包：

sudo apt update
sudo apt install python3-venv

第3步：安装tensorflow

要安装当前版本的TensorFlow，其中包括支持支持CUDA的GPU卡（Ubuntu和Windows）：

pip install tensorflow

还可提供较小的CPU包：

pip install tensorflow-cpu

要将TensorFlow更新到最新版本，请将-upgrade标志添加到上述命令。

pip install --upgrade pip
pip install --upgrade tensorflow

要验证是否安装了TensorFlow，我们可以运行以下命令：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

该命令应输出安装的TensorFlow版本。

2.0.0

当我们完成Python环境时，只需运行以下命令即可取消激活Python环境。

deactivate

第2步：创建TensorFlow目录

创建TensorFlow的目录

mkdir ~/TensorFlow

创建Python虚拟环境。

cd ~/TensorFlow
python3 -m venv venv

激活Python环境。

source venv/bin/activate