MySQL PERCENT_RANK()函数示例

让我们根据示例数据库中的orders，orderDetails和products表创建一个名为productLineSales的新表：

CREATE TABLE productLineSales
SELECT
    productLine,
    YEAR(orderDate) orderYear,
    quantityOrdered * priceEach orderValue
FROM
    orderDetails
        INNER JOIN
    orders USING (orderNumber)
        INNER JOIN
    products USING (productCode)
GROUP BY
    productLine ,
    YEAR(orderDate);

productLineSales表存储销售数据的摘要，包括产品线，订单年和订单价值。

在查询结果集上使用MySQL PERCENT_RANK()

以下查询按订单值查找每个产品系列的百分等级：

WITH t AS (
    SELECT
        productLine,
        SUM(orderValue) orderValue
    FROM
        productLineSales
    GROUP BY
        productLine
)
SELECT
    productLine,
    orderValue,
    ROUND(
       PERCENT_RANK() OVER (
          ORDER BY orderValue
       )
    ,2) percentile_rank
FROM
    t;

在此示例中：

• 首先，我们使用一个公共表表达式来按产品线汇总订单值。

• 其次，我们使用PERCENT_RANK()来计算每种产品的订单价值的百分等级。
  另外，我们使用ROUND()函数将值四舍五入为小数点后2位，以获得更好的表示形式。

这是输出：

以下是输出的一些分析：

• 火车的订单值并不比其他任何产品线都要好，这些产品线用零表示。

• 老爷车的性能优于其他产品的50％。

• 老爷车的表现优于其他任何产品线，因此其百分数排名是1或100％

在分区上使用MySQL PERCENT_RANK()

以下语句返回每年按订单值列出的产品线的百分位排名：

SELECT
    productLine,
    orderYear,
    orderValue,
    ROUND(
    PERCENT_RANK()
    OVER (
        PARTITION BY orderYear
        ORDER BY orderValue
    ),2) percentile_rank
FROM
    productLineSales;

这是输出：

在此示例中，我们将产品系列的订单价值除以订单年份。
然后将PERCENT_RANK()应用于每个分区。

例如，2013年老式汽车的性能优于其他产品线的50％，而2014年船舶的性能优于其他产品的50％。

在本教程中，您学习了如何使用MySQL PERCENT_RANK()函数来计算分区或结果集中某行的百分数等级。

简介：在本教程中，您将学习如何使用MySQL PERCENT_RANK()函数来计算分区或结果集中某行的百分比排名。

PERCENT_RANK()是一个窗口函数，用于计算分区或结果集中某行的百分数等级。

下面显示了PERCENT_RANK()函数的语法：

PERCENT_RANK()
    OVER (
        PARTITION BY expr,...
        ORDER BY expr [ASC|DESC],...
    )

PERCENT_RANK()函数返回一个从零到一的数字。

对于指定的行，PERCENT_RANK()计算该行的等级减去一，再除以所评估的分区或查询结果集中的行数减去1：

(rank - 1) / (total_rows - 1)

在此公式中，rank是指定行的等级，total_rows是要评估的行数。

PERCENT_RANK()函数始终为分区或结果集中的第一行返回零。
重复的列值将收到相同的PERCENT_RANK()值。

与其他窗口函数类似，PARTITION BY子句将行分配到分区中，而ORDER BY子句指定每个分区中行的逻辑顺序。
为每个有序分区单独计算PERCENT_RANK()函数。

PARTITION BY和ORDER BY子句都是可选的。
但是，PERCENT_RANK()是一个顺序敏感的函数，因此，应始终使用ORDER BY子句。