窗口函数语法

调用窗口函数的一般语法如下：

window_function_name(expression) OVER ( 
   [partition_defintion]
   [order_definition]
   [frame_definition]
)

使用以下语法：

• 首先，指定窗口函数名称，后跟一个表达式。

• 其次，指定具有三个可能元素的OVER子句：分区定义，顺序定义和框架定义。

OVER子句后的左括号和右括号是强制性的，即使没有表达式也是如此，例如：

window_function_name(expression) OVER()

partition_clause语法

partition_clause将行分成块或分区。
两个分区由分区边界分隔。

窗口功能在分区内执行，并在跨越分区边界时重新初始化。

partition_clause语法如下所示：

PARTITION BY <expression>[{,<expression>...}]

您可以在PARTITION BY子句中指定一个或多个表达式。
多个表达式用逗号分隔。

order_by_clause语法

order_by_clause具有以下语法：

ORDER BY <expression> [ASC|DESC], [{,<expression>...}]

ORDER BY子句指定分区中行的排序方式。
可以在多个键上的分区中对数据进行排序，每个键由一个表达式指定。
多个表达式也用逗号分隔。

与PARTITION BY子句类似，所有窗口函数也支持ORDER BY子句。
但是，仅对顺序敏感的窗口函数使用ORDER BY子句才有意义。

frame_clause语法

框架是当前分区的子集。
要定义子集，请使用frame子句，如下所示：

frame_unit {<frame_start>|<frame_between>}

相对于当前行定义了一个框架，该框架允许框架根据当前行在其分区内的位置在分区内移动。

框架单位指定当前行和框架行之间的关系类型。
它可以是ROWS或RANGE。
如果帧单位是ROWS，则当前行和帧行的偏移量是行号，而帧单位是RANGE，则是行值。

frame_start和frame_between定义帧边界。

frame_start包含以下之一：

• UNBOUNDED PRECEDING：帧从分区的第一行开始。

• N PRECEDING：在当前第一行之前的实际N行。
  N可以是文字数字或计算结果为数字的表达式。

• CURRENT ROW：当前计算的行

frame_between如下：

BETWEEN frame_boundary_1 AND frame_boundary_2

frame_boundary_1和frame_boundary_2可以分别包含以下之一：

• frame_start：如前所述。

• UNBOUNDED FOLLOWING：框架结束于分区的最后一行。

• N跟随：当前行之后的实际N行。

如果您未在OVER子句中指定frame_definition，则MySQL默认使用以下框架：

RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

MySQL窗口功能列表

下表显示了MySQL中的窗口函数：

在本教程中，您了解了MySQL窗口函数及其语法。
在接下来的教程中，您将更详细地了解每个窗口函数及其应用程序。

简介：在本教程中，您将了解MySQL窗口函数及其在解决分析查询难题中的有用应用程序。

从8.0版开始，MySQL已支持窗口功能。
窗口功能使您能够以新的，更轻松的方式并以更好的性能解决查询问题。

假设我们有一个销售表，其中存储了按员工和会计年度划分的销售额：

CREATE TABLE sales(
    sales_employee VARCHAR(50) NOT NULL,
    fiscal_year INT NOT NULL,
    sale DECIMAL(14,2) NOT NULL,
    PRIMARY KEY(sales_employee,fiscal_year)
);

INSERT INTO sales(sales_employee,fiscal_year,sale)
VALUES('Bob',2016,100),
      ('Bob',2017,150),
      ('Bob',2018,200),
      ('Alice',2016,150),
      ('Alice',2017,100),
      ('Alice',2018,200),
       ('John',2016,200),
      ('John',2017,150),
      ('John',2018,250);

SELECT * FROM sales;

从集合函数开始，可能更容易理解窗口函数。

聚合函数将多行中的数据汇总到单个结果行中。
例如，以下SUM()函数返回记录的年份中所有雇员的总销售额：

SELECT 
    SUM(sale)
FROM
    sales;

GROUP BY子句允许您将聚合函数应用于行的子集。
例如，您可能要按会计年度计算总销售额：

SELECT 
    fiscal_year, 
    SUM(sale)
FROM
    sales
GROUP BY 
    fiscal_year;

在两个示例中，聚合函数都会减少查询返回的行数。

像带有GROUP BY子句的聚合函数一样，窗口函数也可对行的子集进行操作，但它们不会减少查询返回的行数。

例如，以下查询返回每个雇员的销售额以及该雇员按会计年度的总销售额：

SELECT 
    fiscal_year, 
    sales_employee,
    sale,
    SUM(sale) OVER (PARTITION BY fiscal_year) total_sales
FROM
    sales;

在此示例中，SUM()函数用作窗口函数，该窗口函数对由OVER子句的内容定义的一组行进行操作。
SUM()函数应用到的一组行称为窗口。

SUM()窗口函数不仅像使用GROUP BY子句的查询那样按会计年度报告总销售额，而且还报告每一行的结果，而不是返回的总行数。

请注意，窗口函数在所有JOIN，WHERE，GROUP BY和HAVING子句之后以及ORDER BY，LIMIT和SELECT DISTINCT之前对结果集执行。