虽然该列提到了“表”，但它的字面意思并不是表锁，而是事务持有一个或者多个 InnoDB 行锁的表的数量。
来自 MySQL 参考手册：

TRX_TABLES_LOCKED ：当前 SQL 语句具有行锁的 InnoDB 表的数量。
（因为这些是行锁，而不是表锁，尽管某些行被锁定，但通常仍可以由多个事务读取和写入表。
）

它实际上不是表锁也很容易通过一个小测试来验证：

1. 在一个连接中运行一个长时间运行的查询，例如（使用世界示例数据库）：

UPDATE world.City SET Population = Population * 1.1 + SLEEP(30) WHERE id = 130;

由于 SLEEP(30)，这将需要 30 秒才能运行。

2. 在另一个连接中，验证正在进行的事务的 trx_tables_locked 为 1：

mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX\G
*** 1. row ***
                    trx_id: 1216776
                 trx_state: RUNNING
               trx_started: 2013-08-05 12:29:22
     trx_requested_lock_id: NULL
          trx_wait_started: NULL
                trx_weight: 2
       trx_mysql_thread_id: 2
                 trx_query: UPDATE world.City SET Population = Population * 1.1 + SLEEP(30) WHERE id = 130
       trx_operation_state: NULL
         trx_tables_in_use: 1
         trx_tables_locked: 1
          trx_lock_structs: 2
     trx_lock_memory_bytes: 376
           trx_rows_locked: 1
         trx_rows_modified: 0
   trx_concurrency_tickets: 0
       trx_isolation_level: REPEATABLE READ
         trx_unique_checks: 1
    trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
 trx_adaptive_hash_latched: 0
 trx_adaptive_hash_timeout: 10000
          trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0
1 row in set (0.00 sec)

3. 在与 2. 相同的连接中，当正在进行的事务仍在运行时，更新同一表中的另一行：

mysql> UPDATE world.City SET Population = Population * 1.1 WHERE id = 131;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

3. 中的查询不会阻塞。